È davvero difficile da trovare, spiega Samantha Moore, direttore delle analisi di The Orchards. In una storia di Instagram, quei dati non sono così robusti come alcune delle altre fonti. Possiamo vedere su Spotify che ovviamente è successo qualcosa e reagiamo immediatamente. Ma dobbiamo fare molte missioni conoscitive per trovare una ragione specifica.
Sammy Pisano, senior manager dell'analisi delle vendite dell'azienda, ricorda un evento simile. Luh Kels Wrong stava ottenendo molti ascolti nelle Filippine, apparentemente dal nulla. Hanno scoperto che una cover della canzone su YouTube da un duo filippino ha portato le persone in quella regione a cercare l'originale. Il team di marketing ha colto al volo l'opportunità, ha promosso la canzone ed è diventata una delle migliori canzoni delle Filippine su Spotify.
Gridare @Spotify_PH per aver incluso sbagliato in Top Hits Filippine !! ❤️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16 luglio 2019
Essere in grado di trovare e scavare nei dati ha portato artisti ed etichette a tentare di capitalizzare momenti potenzialmente virali. Ma quegli stessi dati permettono anche loro di scoprire chi sta ascoltando. Le informazioni dai servizi di streaming sono anonime, ma artisti, etichette e distributori possono ancora trovare informazioni preziose.
Possiamo scendere al livello di, se qualcosa è davvero di tendenza in Europa, lo vediamo in Germania, ma più specificamente è di tendenza a Berlino, spiega Jacob Fowler, Senior Vice President of Engineering & Prodotto.
Anche i dati demografici sono cruciali. Il pubblico più anziano è leggermente meno avventuroso, spiega Moore. Quindi, se gli ascoltatori di un artista sono inclinati in questo modo, potrebbero aver bisogno di una maggiore sensibilizzazione rispetto a se la base di fan è giovane.
Una cosa che quasi tutti fanno in modo di sottolineare è che qualunque dati utilizzino, non dovrebbe entrare nell'equazione fino a quando la musica non è stata creata. Altrimenti, come sottolinea Jason Joven, finirai in questo loop [dove] tutto suona come Drake e Ariana Grande, dal momento che tutti vorrebbero solo inseguire ciò che è già popolare.
Sento che le persone inizieranno a usare queste informazioni per cercare di creare canzoni. - Gerard Riso
Samantha Moore è d'accordo. Ho davvero una reazione avversa al tentativo di utilizzare i dati per modificare i contenuti, spiega. Quindi, mentre i numeri possono aiutare le persone nel mondo della musica a trovare nuovo pubblico per le canzoni, o capitalizzare improvvise esplosioni di attenzione, anche le persone in prima linea in quel processo concordano sul fatto che il loro lavoro inizia dopo che una canzone è stata creata. Almeno per ora. Poiché i dati provengono da un numero sempre maggiore di fonti (TikTok e altre nuove piattaforme di social media, servizi di streaming specifici per paese o regione e assistenti virtuali come Amazon Alexa), il potenziale per utilizzarli nelle prime fasi del processo potrebbe diventare troppo allettante per resistere. Moore si impegna a fare analisi su larga scala su quali generi potrebbero funzionare bene insieme, anche se è irremovibile che ciò non significhi che le collaborazioni siano progettate come risultato. Ma potrebbero esserlo presto.
E c'è un precedente per questo. Dopotutto, questo ha preso in considerazione il modo in cui Netflix progettato Casa di carta s: sapevano che ai loro abbonati piacevano i film di David Fincher, i film con Kevin Spacey e l'originale inglese House of Cards. Hanno esaminato i dati per capire che la sovrapposizione di queste tre categorie garantiva virtualmente un successo. Non è impossibile immaginare che una collaborazione progettata in modo simile tra, ad esempio, un artista reggaeton e un artista K-pop possa essere pensata in una sala riunioni e poi portata in vita. La linea tra l'utilizzo dei dati per promuovere e l'utilizzo per creare potrebbe non rimanere chiara per sempre.
In effetti, Gerard Rice pensa che quella linea potrebbe essere già stata violata. Mi ha detto che la prossima tendenza nei dati sarà misurare la canzone in modo analitico, cioè guardando gli elementi musicali costitutivi di una canzone (Pandora, ad esempio, fa già una versione elaborata di questo ). Da lì, immagina che le persone analizzino quali tipi di canzoni finiscono su quali playlist (o piacciono a diversi tipi di fan) e progettano nuove tracce con gli elementi desiderati.
Sento che sarà una cosa nei prossimi anni, se non lo è già, dice. Sento che le persone inizieranno a usare queste informazioni per cercare di creare canzoni. Sicuramente non tutti gli artisti lo faranno, ma potrei immaginare che ciò accada.